Derribando mitos: tu empresa necesita hacer uso de business intelligence
Como sucede con casi todo, la irrupción de los modelos de Business Intelligence han generado una serie de preconceptos, normalmente basados en suposiciones a favor y en contra, que de a poco se transforman en creencias generalizadas. Se dice con mucha soltura, por ejemplo con el BI es una solución sólo para empresas grandes, con muchos recursos. Se presume que armar reportería interesante de manera interna suple la implementación de un modelo de BI. Se cree que puede ser una solución mágica para las empresas que decidían más bien desde la intuición. Y como sucede con casi todo, suponer probablemente nos llevará a equivocarnos.
El BI puede ser una herramienta al alcance de cualquier tamaño de empresa, puede facilitar la corrección de procesos ineficientes, puede ayudar a visualizar metas y a tomar decisiones más certeras, puede ser una solución en caso de que no se la afronte desde una perspectiva pasiva, puede ser la diferencia entre un caso de éxito y un emprendimiento más, especialmente en una era en la que la información se ha transformado en el activo más importante de las empresas. Pero para ello, debemos despojarnos de los juicios previos que tengamos respecto al BI y a la gestión tradicional de la data en las empresas. Como parte de la misión de DATIKA pasa por ayudar a las empresas a encontrar soluciones reales, creemos que es importante que ayudemos a despejar dudas en relación a lo que es realmente un modelo de BI y por qué es conveniente asumir este tipo de soluciones. Así que en esta y futuras entregas de nuestro blog, procuraremos derribar algunos mitos que nos permitan entender a cabalidad de qué hablamos cuando hablamos de Business Intelligence.
Lo que te detiene: Mi empresa genera volúmenes importantes de información y cada área debería poder gestionar su data en beneficio de la empresa.
Lo que te debería motivar: El BI no se limita sólo a almacenar información y a generar la reportería que cierto tipo de usuarios requieran, sea con fines operativos, sea con fines de toma de decisiones. Un modelo de BI debería ser una herramienta creada bajo una visión que integre los resultados de cada área de una empresa y que le permita tener un diálogo con las expectativas que tienen sus clientes en relación a sus productos o servicios.
Por supuesto es un reto saber gestionar la creación de data y una buena solución de BI te permite hacerlo. Pero el término inteligencia es quizás lo que le da vida al concepto de BI; porque el centro neurálgico de cada terminación de rutas que crean data debe estar asociado a un fin. Una campaña comercial cualquiera, para dar un ejemplo, normalmente se evalúa analizando un proyecto comercial: un análisis costo beneficio de variables asociadas a la campaña. Bajo un modelo de BI deberíamos poder analizar no sólo la simple matemática de cuánto gasto en esta campaña versus lo que gano. El BI me permite analizar anticipadamente si tengo o no producto para atender esta campaña, cuánto me costará producir los adicionales, los gastos logísticos asociados a este incremento en volúmenes, las posibilidades de almacenamiento que la campaña requiera, las necesidades de insumos para lograr las metas propuestas, la capacidad financiera para lograrlo, las expectativas de los clientes en relación a esta propuesta comercial.
Todo está vinculado a tiempo de tomar una decisión, en este caso comercial. Soslayar alguna variable en este proceso puede ser la diferencia entre el éxito o el fracaso de un emprendimiento. Hoy en día estamos en un momento en el cual no nos podemos dar el lujo de no utilizar la data que generamos de manera eficiente e integral. La data por la data no tiene ningún valor si no se la utiliza de forma comprehensiva. Y las soluciones de BI son la herramienta adecuada para darle valor a la data que se genera.
Lo que te detiene: El BI está asociado a una estructura tecnológica compleja y por ende muy costosa.
Lo que te debería motivar: En los últimos años la transformación digital ha permitido generar una transformación en el mundo del manejo de data. Almacenar y administrar volúmenes importantes de información solía estar asociado a contar con recursos que permitan invertir en redes de servidores, en software de tipo ERP para gestionar la información y en recursos humanos de soporte para toda esta cadena de operaciones.
Las tecnologías de libre acceso permiten, hoy por hoy, construir modelos de almacenamiento y gestión de data al alcance de las necesidades de cada tipo de empresa. Proyectos “personalizados” según los requerimientos de cada rubro, empresa y visión de sus ejecutivos, son ahora posibles de implementar con costos asociados a los volúmenes de información que se precisen gestionar.
Incluso emprendimientos de mediana envergadura, pueden acceder a soluciones de BI asumiendo inversiones menores, sí cuentan con la guía apropiada en la elección de las herramientas precisas de almacenamiento y gestión de información. Aquellos modelos de negocio más bien pequeños, deberían poder planificar su escalamiento a nuevos niveles, haciendo uso de herramientas de BI, asumiendo inversiones mínimas, considerando el retorno que supone el contar con información clara y precisa.
